Al数字人是采用人工智能技术和仿真技术驱动生成的数字化虚拟人物，通常具备人的外观与智能认知能力。相较于传统的虚拟数字人，Al数字人的生成依靠大量的数据采集与处理，并通过大数据和深度学习等技术实现自主学习和调整。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，在传统行业数字化转型及降本增效的需求推动下，中国各行业对AI数字人产品的需求逐渐增加。

　　AI及其分支技术将对全球传播业产生深刻影响。作为营销传播领域重要的组成部分，体育传播同样会因AI的发展带来传播方式上的变革。

　　目前，机器学习、自然语言、语音处理等多项AI技术已被新华社、腾讯、美联社、亚马逊等诸多媒体机构广泛应用于多元场景中，涵盖体育新闻采集与写作，体育传播内容的编辑与整合、分发与监管，人机交互传播与体验等多方面。

　　AI数字人在AIGC的推动下逐渐升级，从2D图片转换为3D数字人，在预训练大模型的推动下，数字人的制作成本不断降低，在更短的时间内被赋予独特的外貌、性格、特长，还能够将其在专属领域进行内容创作的能力作为内容生产工具帮助企业降本增效。目前，Al数字人在智慧体育的应用场景主要有以下几点：

　　体育企业客户服务，AI虚拟数字人可以作为体育企业的24小时客户服务代表，通过语音识别和自然语言处理技术，实现自动回答客户咨询、提供产品信息讲解和个性化服务等。这不仅可以节省企业的人力成本，还可以提高客户服务效率和质量。

　　体育产业营销推广，AI虚拟数字人可以作为体育产业的营销代表，通过语音识别和自然语言处理技术，实现自动识别来访客户，进行欢迎并回答用户咨询、介绍产品信息和收集客户资料等。此外，AI虚拟数字人还可以根据用户的需求和行为，为用户推荐相关产品和服务，提高营销的效果和效率。

　　体育高校的在线教育培训老师，AI虚拟数字人可以作为体育类高校或者高校体育专业的虚拟教师，提供体育学科知识和技能的专业培训。学生可以随时随地与虚拟教师沟通、交流和请教问题。

　　产品体验以及陪练，AI虚拟数字人可以作为产品的虚拟演示员以及陪练人员，通过多媒体技术展示企业的产品和服务，帮助用户更好地理解产品特性和使用方法，提升用户体验和满意度。通过参与数字陪练，协助运动员或者体育爱好者，实现更好的运动效果。

　　通过分析用户运动偏好、需求和行为数据，为用户提供个性化的运动课程、赛事和健康建议，结合数字人技术，可以让内容更加丰富，运动过程更有温度。

　　体育数字人主播，随着影像、语音智能技术的日趋成熟，虚拟体育额主播开始逐渐走进主流传媒领域，除了丰富的体育额新闻播报的制作呈现方式，同时也能够为真人主播省时提效，帮助真人主播分担工作任务，完成更多富有创造性的深度专题报道。

　　目前在AI体育主播方面，主要包括虚拟主持人和具有实物形态的AI机器人。如：2015年，百度推出的“度秘”成为奥运会历史上的第1位AI解说员，并在2016年8月17日晚与杨毅共同解说里约奥运会男篮1/4决赛；2018年，俄罗斯Promobot公司研制的机器人成为美国福克斯体育频道体育新闻的主持人，该机器人能够在节目中与主持人对话、评论并预测比赛结果。

　　Al数字人在体育传播领域的应用，描绘出全新的体育传播画卷，对体育传播者的核心价值转型、体育传播内容价值的拓展、泛内容平台下传统体育媒体的新发展方向、技术融合背景下AI赛事直播的用户体验优化，以及体育传播风险的衍生和叠加等方面产生了全面的影响，同时在深层次上重新塑造了体育传播产业格局。

　　通过AI数字人的数据产业链体系，全面提升体育传播的核心价值，首先AI数字人可通过数据采集、数据清洗、数据分析、观点提炼、模板匹配、稿件润色和发布初版等一系列步骤完成体育新闻的采写发布，形成了MGC（机器生产内容）、OGC（职业生产内容）、UGC（用户生产内容）、PGC（专业生产内容）协同的体育内容生产格局。比如：在2016里约奥运会期间，今日头条新闻机器人“xiaomingbot”在奥运会开幕后的13天，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，平均每天撰写30篇以上，囊括从小组赛到决赛的所有赛事，发稿几乎与电视直播同步。在体育内容生产环境日新月异的背景下，体育传播者的核心价值不再仅仅局限于内容的创作，而是转向于体育传播方向的引领和塑造。相较于其他类型的新闻传播者，其核心价值侧重于数据探索和利用AI实现新闻传播的实用性，体育新闻传播者的价值则应更加丰富，包括对体育精神、体育文化、体育故事等体育内涵的深入挖掘和创造。

　　体育新闻传播者在引导和创造体育精神价值和人文内涵方面的作用更加突出。人工传播所体现的价值理性和AI强化的工具理性将实现优势互补，共同推动体育传播的持续发展。

　　基于复杂环境下的传播内容价值的精细化、扩展化以及融合提升，随着传播技术的迭代升级和体育传播价值的多维开发，单纯的信息传播已无法满足体育受众需求。从体育信息传递到基于关系、场景等的体验成为AI时代体育传播转型的重要方面。体育传播内容的价值维度除了信息的传达，还包括基于内容所形成的场景连接，如观赛场景、社交场景、运动场景、消费场景、娱乐场景等。在2018年俄罗斯世界杯期间，咪咕视频在直播中使用AI直播剪辑官，捕捉球星的个性化动作、识别面部表情等，可瞬间剪辑出10~15 s的视频，供用户用作短视频彩铃，使其在等待接通电话的时间也能重温精彩画面，用户还可手动上传短视频用以制作视频彩铃。据咪咕音乐负责人介绍，小组赛期间，咪咕视频彩铃传播人数超1 600万，传播次数超过1.59亿。

　　未来，随着AI应用范围的不断拓宽和运用场景的不断丰富，体育传播的内容价值能否进一步拓展，在很大程度上依赖于其能否借助AI技术更好地嵌入不同的关系和场景，通过观赛、社交、运动等多元场景之间的连接，强化智能终端与球迷、球星与球迷等的多元连接。

　　技术融合背景下，AI数字主播是AI赛事直播用户体验提升的关键环节，无论是内容标记、语音转换，还是新闻采写、内容分发与管理，从目前AI在体育传播领域的应用看，人工智能对体育传播的参与多在文本层面。尽管AI在赛事转播中已经能够胜任如视频剪辑、智能生成赛事视频和图解等工作，当前AI在赛事直播中的应用仍相对有限，用户对AI参与体育传播变革的直观感知不够明显。

　　随着5G技术的推广和普及，视频传播层面高清技术将不断升级，AI在体育赛事直播中将会得到更为广泛的应用，并为用户带来更优质的观赛体验。

　　其中，AI数字主播成为关键环节。AI数字主播是为观众带来极致体验的重要方式之一，随着AI数字主播在这几年受到越来越多的关注，通过AI数字主播来展示内容已变得越来越常见。AI数字主播更能够用科技演绎艺术，为观众带来更新颖更多元的表演。

　　在体育产业环境下，AI数字主播通过深度的机器学习训练，以及针对体育、艺术等专业领域的优化补充，在解说比赛时，会先通过机器翻译将比赛解说的健听人语言低延迟转化为高准确率的手语语言表征，再运用多模态端到端生成模型，进行联合建模及预测生成高准确率的动作、表情、唇动等序列，实现自然专业且易懂度高的效果。

　　AI体育数字主播极大地提升了体育节目的制作效率和灵活性。传统体育主持人需要花费大量时间进行彩排和录制，而AI体育数字主播则可以通过预设程序和算法，快速生成自然、流畅的主持内容。这使得节目制作成本大幅降低，同时能更加便捷地对节目内容进行调整和优化。同时，AI体育数字主播为观众带来了全新、多样化的交互体验。它们可以根据观众的需求和喜好，实时调整主持风格和话题内容，使得节目更具针对性和吸引力。此外，AI虚拟主持人还能与观众进行实时互动，回答观众的问题、参与讨论，让节目更加生动有趣。

　　人工智能已连续三年被写入政府工作报告，利用人工智能的虚拟主播技术也已成为媒体行业未来发展的方向。我们相信，伴随产业的发展，Al数字人在体育营销传播领域的应用范围将日渐广阔，其价值将得到更大程度的发挥和彰显。

　　科技正在重塑体育传播各要素呈现方式和内容产出模式，在数字新基建的大背景下，Al数字人的产品将更好的对体育行业赋能，对产业实现有效提升。（作者：山西财经大学 王梓州）